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斯坦福大學(xué)的一組研究人員開發(fā)了一種方法，該方法將處理器和內(nèi)存結(jié)合在多個(gè)混合芯片上，以使人工智能能夠在電池供電的設(shè)備（例如智能手機(jī)和平板電腦）上運(yùn)行。

該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，如果能夠運(yùn)行AI算法，各種電池供電的電子產(chǎn)品將變得更加智能。

問題在于，為移動(dòng)設(shè)備構(gòu)建支持AI的芯片的努力遇到了所謂的“內(nèi)存墻”。

“儲(chǔ)物墻”指的是“儲(chǔ)物墻”。

是分離數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)芯片的名稱。

在完整的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，計(jì)算和內(nèi)存芯片必須協(xié)同工作才能滿足計(jì)算需求。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家Subhasish Mitra表示，處理器與內(nèi)存之間的互操作通常消耗執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能所需的95％的能量，從而嚴(yán)重限制了電池壽命，因此，斯坦福大學(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以更快地運(yùn)行AI任務(wù)，而花費(fèi)更少的時(shí)間。

能源需求。

他們可以通過使用八個(gè)混合芯片來實(shí)現(xiàn)此目的，每個(gè)混合芯片都具有自己的數(shù)據(jù)處理器，并緊挨著自己的內(nèi)存存儲(chǔ)而構(gòu)建。

這項(xiàng)新的研究基于該團(tuán)隊(duì)先前對稱為RRAM的新存儲(chǔ)技術(shù)的研究，該技術(shù)即使關(guān)閉電源也可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并且比閃存更快，更節(jié)能。

RRAM允許團(tuán)隊(duì)以前開發(fā)混合芯片，但是最新設(shè)計(jì)具有新的關(guān)鍵要素。

新的關(guān)鍵元素是算法，該算法允許將8個(gè)獨(dú)立的混合芯片合并為一個(gè)高能效的AI處理引擎。

該小組表示，他們能夠“欺騙”自己的孩子。

八個(gè)獨(dú)立的混合芯片，使他們認(rèn)為它們是單個(gè)芯片，從而使該系統(tǒng)被稱為“幻覺系統(tǒng)”。

該團(tuán)隊(duì)表示，8芯片系統(tǒng)僅僅是個(gè)開始。

仿真結(jié)果表明，具有64個(gè)混合芯片的系統(tǒng)在人工智能應(yīng)用程序中的運(yùn)行速度是當(dāng)前處理器的七倍，而所需的能量僅為當(dāng)前處理器的七分之一。

研究人員認(rèn)為，原型系統(tǒng)的性能表明它們處于正確的軌道上，并且Illusion系統(tǒng)可能準(zhǔn)備在3至5年內(nèi)投放市場。

負(fù)責(zé)編輯AJX